ناسا و یادگیری ماشین

ناسا: با توجه به وجود تعداد بسیار زیادی ستاره در کهکشان ما، ناسا در پی آن است که بتواند با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین فرآیند کشف و طبقه‌بندی ستارگان را سرعت بخشد. حتی در حال حاضر با وجود تلسکوپ‌های بسیار زیاد در سراسر دنیا، تعداد زیادی عکس از آسمان شب گرفته می‌شود و با وجود پروژه‌هایی مانند ال‌اس‌اس‌تی تعداد این عکس‌ها بسیار بیشتر از قبل خواهد شد. ناسا برای کمک به تحلیل عکس‌های گرفته‌شده قصد دارد تا با استفاده از یافته‌ها و تحقیقات گذشته خود به کامپیوترها یاد دهد چگونه الگوها را در ستارگان جدید شناسایی کنند. بخش جی‌پی‌ال ناسا با 9 هزار عکس کار خود را شروع کرد و با استفاده از طول موج ستارگان اقدام به محاسبه اندازه، دما و ویژگی‌های اولیه ستارگان کرد. سپس با انجام پردازش‌هایی بر روی این اطلاعات و دادن اطلاعات پردازش‌شده به کامپیوتر و به کارگیری الگوریتم‌های خاص، کامپیوترهای ناسا این توانایی را پیدا کردند که ویژگی‌های ستارگان را پیش‌بینی کنند.